Speakers
| 특별 강연 |
1_1_OCP_Foundation_I_James_Kelly.jpg
opc_poundation_대지_1.png

James Kelly
VP Market Intelligence and Innovation
Grid to Chip, Hyperscale to Regional: OCP's Open Data Center Ecosystem in 2026
| 기조 강연 |
1._FADU_이지효_President(사이즈수정)_.png
FADU_대지_1.png

이 지 효
President
The Future of AI Storage : From Silicon Innovations to Hyper-Scale Efficiency
Keynote-Sandisk-Ross_Stenfort(0001).png
Sandisk_대지_1.png

Ross Stenfort

Distinguished Engineer/

SSD Architecture

Storage : Past, Present and Future
3.디노티시아_노홍찬(배경제거)_.png
Dnotitia_대지_1.png

노 홍 찬
사업본부장 / CDO
AI 에이전트의 장·단기 기억을 위한 AI 스토리지 : 자체 벡터 DB와 VDPU 가속기로 구현하는 가성비 인프라
그림1.jpg
Supermicro_대지_1.png

Anthony Kim
-
5._IA_최동철(배경제거)_.png
IA_Cloud_대지_1.png

​​​​최 동 철
의장
AI 인프라의 새로운 확장: 소버린·피지컬 AI를 위한 MDC 전략
6._아크릴_박외진(배경제거)_.png
Acryl_대지_1.png

박 외 진
CEO
GPU, 파운데이션 모델. 그리고 LLMOps : 주권형 AX 에 대하여
| Server / Storage / Memory|
좌장: 정보돈 | 삼성전자
1._Sandisk-Ross_Stenfort(배경제거)_.png

Ross Stenfort
Distinguished Engineer/
SSD Architecture
Datacenter Storage Journey Discussion
2._OCP_Foundation_Michael_Schill(배경제거)_.png

Michael Schill
Senior Director
OCP 101 : How to Engage with the Open Compute Project Community
그림1.jpg

Young paik

-

Use cases for NAND
in a new AI world
3._엑세스랩_유명환_프로필(2)_.png

유 명 환
CEO
AI 반도체와 Arm 서버 기반의
지속가능한 AI 인프라 구축 전략
5._VAST_Data_노용신(배경제거)_.png

노 용 신
상무
Thinking Machines를 위한
데이터 인프라 : VAST AI OS
6._해머스페이스-임상순(배경제거)_.png

임 상 순
상무
AI를 위한 OFP(Open Flash Platform)과 Linux 표준 기반 고성능 병렬파일스토리지
그림1(0001).jpg

한 윤 원
매니저
가상화 인프라의 새로운 기준
| Scale-up & Scale-out Networking |
좌장 : 김중헌 | 고려대학교
그림1.jpg

김 도 호
 Engineer
효율적인 AI 네트워크 망 검증의 중요성
2._NVIDIA__Qingchun_Song(배경제거)_.png

QINGCHUN SONG
-
Revolutionizing Networking
for Gigawatt AI Factories
3._Point2_Technology_Thomas_Cho(배경제거)_.png

Thomas Cho

CTO

e‑Tube RF Transmission Over Plastic Waveguides : Optimal Path Beyond Copper for AI Scale Up
4._LIG아큐버_이소정(배경제거)_.png

이 소 정
팀장
ITU-T 동향 및
VQML 국제표준 채택 성과
5._에스비정보기술_정준호(배경제거)_.png

정 준 호
이사
AI 데이터센터 시대의 SDN 운영 자동화 : Every D.N.A SC로 구현하는
지능형 네트워크 제어
그림1.jpg

성 명
직책
그림1(0001).jpg

Wei-Jen Huang
 -
Designing and Debugging Scale-Up and Scale-Across Networking for the AI Factory
| OpenInfra |
좌장 : 조성수 | OpenInfra 한국 사용자 모임
그림1.jpg

황지영 & 이주영
-
동작은 했습니다, 하지만... : 학부생들의 OpenStack 1년기여기
그림1(0001).jpg

조 훈
-
GitAIOps - A 4-Layer Architecture for Predictable AI-Assisted Operations
그림1.jpg

류 금 석

과장

Over 6years in HVACR & Thermal management 더 높아진 발열 냉각 솔루션 - 2상 Direct to Chip 2상 DLC 냉각 및 설계 구성에 대한 파카하니핀 솔루션
4._양동희_CTO(배경제거)_.png

양 동 희
CTO
Data 주권을 지키는 Private AI 아키텍처 — 모듈형 인프라부터 이기종 가속기, AI 서비스까지
그림1.jpg

신 호 철
팀장
OpenStack 릴리즈의 진화와 Kolla-Ansible SLURP 업그레이드 방법
그림1.jpg

최 영 락
컨테이너 스페셜리스트
AI 시대 인프라의 뉴 노멀,
Kubernetes가 가속하는 혁신
그림1.jpg

조 성 수
CEO
세상의 기술을 지탱하는 기둥,
오픈인프라의 글로벌 동향
| Cooling & Power |
좌장 : 엄주관 | KT Cloud
1._DME_Stefan-Frenzel(배경제거)_.png

Stefan Frenzel
Managing Director
Driving Sustainable AI Data Center Infrastructure Through Integrated Thermal, Power, and Digital Twin Solutions
2._Advanced_Energy_최경민(배경제거)_.png

최 경 민
부장
AI 데이터센터용 ORV3 및
HVDC 파워 소개
3._CENJ_김진백+IMMERSEKOOL_장준호(배경제거)_.png

김 진 백 & 장 준 호

대표 / 대표

AI 데이터센터 리퀴드 쿨링 기술과 Quick Disconnect 카플링의
최신 동향 / 리퀴드 쿨링을
위한 통합 냉각 솔루션 : EPDM 호스 키트, 매니폴드 및 콜드플레이트
4._BirminghamUni_Xizhi(배경제거)_.png

Xizhi Song
PhD student
Thermal-Hydraulic Design of PG25-Cooled RDHx Cores : From Channel-Height Scaling to Advanced Plate-Fin Development
4._스토브리_이영준(배경제거)_.png

이 영 준
Director
AI 및 HPC 인프라를 위한 차세대 액체 냉각 커넥티비티(QD: 퀵디스커넥터)
6._LG전자_정태용(배경제거)_.png

정 태 용
책임연구원
Direct-to-Chip와 액침냉각 중
AI 액체냉각의 최종 승자는?
7._GS_CALTEX_CORPORATION_신우균(배경제거)_.png

신 우 균
책임
The Biostatic propylene glycol-based heat transfer fluid : Kixx DLC Fluid PG25
8._LG_electronics_김정섭(배경제거)_.png

김 정 섭
연구위원
2상 직접칩 냉각 기술을 위한
냉매 적합성 평가
9._SK_picglobal_강대성(배경제거)_.png

강 대 성
팀장
DLC용 PG25 Coolant 소개
| Systems for AI (Accel. AI Computing)|
좌장 :박세진 | AIEEV
1._서강대_AI_.SW_대학원_윤석빈(배경제거)_.png

윤 석 빈
특임교수
오픈 AI 인프라를 위한 트러스트 레이어 - AI 에이전트 신원(NHI)과
머신 이코노미 표준
2._래블업_김준기(배경제거)_.png

김 준 기
CTO
기밀 컴퓨팅으로 AI 에이전트 보안과
프라이버시 향상시키기
3._한국전자통신연구원_최현화(배경제거)_.png

 최 현 화

책임연구원

NPUaaS: AI반도체 클라우드 서비스 플랫폼의 재설계
4._아크릴_염익준(배경제거)_.png

염 익 준
CTO
Beyond GPU Management : GPUBase를 통한
GPU 클러스터 네트워크 최적화
5._유니와이드_주현준(배경제거)_.png

박 현 준
부장
"건축에서 조립으로,
데이터센터의 새로운 패러다임”
1._EDGE_AI_FOUNDATION_위윤기(배경제거)_.png

위 윤 기
아시아 지역 대표
EDGE AI FOUNDATION
7._KTNF_이인구(배경제거)_.png

이 인 구
전무
AI 데이터센터 Infrastructure
그림1.jpg

김 정 헌
팀장
TBD
그림1(0001).jpg

안 동 환
부사장
Physical AI 시대를 위한
Edge AI 컴퓨팅 플랫폼
| AI Solution (Accel. AI Cluster) |
좌장 : 한혁 | 퓨리오사
6._AMD_이단열(배경제거)_.png

이 단 열
과장
AI INFERENCE ERA
2._PADU_Andy_Kim(배경제거)_.png

Andy Kim
 VP
LLM 추론을 위한 KV Cache 계층화 : GPU 메모리에서 공유 스토리지까지
3._Cisco_Chih-Tsung(배경제거)_.png

Chih-Tsung Huang

Senior Director

Mixture of AI Factories : Open, Scalable, Efficient
4._한국전자기술연구원_김영환(배경제거)_.png

김 영 환
단장
AI 네이티브 인프라 : AI 네이티브 시대를 위한 Cloud Native GPU
오케스트레이션
5._래블업_김유빈(배경제거)_.png

김 유 빈
Software Engineer
OpenStack 기반 사내 인프라와
퍼블릭 클라우드를 통합한 AI 가속기
테스트베드 구축 및 운영
6._FuriosaAI_김동건(배경제거)_.png

김 동 건
상무
Scaling AI Inference with RNGD Clusters
7._투라인클라우드_우한규_.png

우 한 규
부사장
모놀리식 시스템의 클라우드네이티브 기반 마이크로서비스 아키텍처 성공적 전환/설계 방법론
그림1(0001).jpg

박 병 수
CIO
클라우드에서 엣지까지 : Air Cloud의
분산 xPU 프로덕션 AI 클라우드
9._Vessl_AI_전지환(배경제거)_.png

전 진 환
CTO
에이전틱 AI 시대의 GPU 인프라
신뢰성 엔지니어링
| AI Factory & Data Center Ⅰ|
좌장 : 이경근 / 삼성전자
1._proteanTecs_이동현(배경제거)_.png

이 동 현
지사장
첨단 전자기기의 상태 및 성능 모니터링
2._하이퍼엑셀_이진원(배경제거)_.png

이 진 원
CTO
Agentic AI 시대의 AI 반도체 솔루션
3._SK브로드밴드_박재욱(배경제거)_.png

박 재 욱
팀장
F1 레이싱 같은 AI DC 운영 :
4대 핵심 과제
4._LS전선_나진배(배경제거)_.png

나 진 배
차장
고밀도·고효율 End-to-End 전력
인프라를 위한 Superconducting Total Power Solution
4._VESSL_AI_안재만(배경제거)_.png

안 재 만
CEO
원유가 된 토큰, 정유소가 된 네오클라우드 - 에이전틱 AI 시대의 컴퓨트 경제
6._대구대학교_이강현(배경제거)_.png
대구대학교

이 강 현
교수
데이터 센터의 전력 :
전력망에서 GPU 까지의 전력변환
7._LS머트리얼즈_이정걸(배경제거)_.png

이 정 걸
부장
 AI 데이터 센터 전력 안정화를 위한
울트라캐패시터 솔루션
8._Echion_Technologies_Derek_Laan(배경제거)_.png

Derek Laan
Korea Business Development Manager
High-Power Energy Storage and Pathways to Sustainable Growth of AI Compute
9._주식회사으뜸_황용석(배경제거)_.png
주식회사 으뜸

황 용 석

대표

데이터센터 내 서버랙 이송 자동화를 위한 아키텍처와 설계 고려사항
| AI Factory & Data Center Ⅱ|
좌장 : 류근호 | Empyrion digital
1._한국데이터센터에너지효율협회_송준화(배경제거)_.png

송 준 화
사무국장
AI 슈퍼사이클에 따른 데이터센터
시장 성장 및 인프라 변화
2._NHN_Cloud_윤용수(배경제거)_.png

윤 용 수
이사
GPU 냉각 공랭에서 수랭까지
2._Empyriondigital_Korea_고정범(배경제거)_.png

고 정 범

상무

DLC 도입 시 고려사항

4._디포그_김영모(배경제거)_.png

김 영 모
CTO
AI Server 진화에 따른 Cooling
요구의 변화와 대응솔루션
6._삼화에이스_이태홍(배경제거)_.png

이 태 홍
상무(신사업부문장)
Beyond the Spec Sheet: Field Lessons from Building an Immersion Cooling System for AI Data Centers
6._스토브리_이영준(배경제거)_.png

이 영 준
매니저
AI 데이터센터 리퀴드 쿨링 모듈화
인프라를 위한 대유량 퀵 커플링
7._테라텍_김성윤(배경제거)_.png

김 성 윤
연구소장
OCP ORv3 기반 고밀도 랙 표준의 현황과 국내 AIDC 적용 방안
8._Henrik_BørlingZaman_.png

Henrik Børling
& M.A. Zaman
- & CEO
AI Factories as Grid Actors: Rethinking Load, Flexibility,
and Capacity
그림1(0001).jpg

TBD
-
Scalable Unit Design and Deployment Considerations for High-Density AI Infrastructure